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英特尔:拨开云雾 边缘计算浪潮已来澳门皇冠金

2020-01-17 15:03

澳门皇冠金沙网站首页,在云计算席卷行业,雾计算紧随其后的同时,英特尔认为真正的角逐正在边缘悄然展开。

人工智能一直是近年来科技圈热门的领域,国内更是在这几年诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀初创企业。

带宽、及时、隐私:边缘浪潮背后的推力

人工智能一直是近年来科技圈热门的领域,国内更是在这几年诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀初创企业。但随着5G、人工智能和物联网时代的到来,传统的云计算技术已经无法满足人工智能终端大连接、低时延、大带宽的需求。

IDC预测,到2020年全世界将有多达500亿的智能设备接入互联网,未来40%以上数据需要在边缘进行分析、处理和存储。这些智能设备包括,智能手机、个人穿戴设备、汽车、核磁共振仪、智能路灯、蒸汽发电机、飞机发动机等各式各样的智能设备。通讯技术正在从4G走向5G,但是网络带宽的增长速度正在被数据增速穷追不舍。IDC预计到2018年有40%的物联网数据需要在边缘进行存储处理和分析,那么将有50%的物联网的网络会面临着带宽的问题。面对数据量的爆炸式增长和带宽的挑战,英特尔认识到,要让更多计算在边缘进行。

尽管目前云计算的能力越来越强大,但是面对大量涉及个人隐私的数据,传统的云计算依然不能高效地支持基于物联网的应用服务程序,而边缘式大数据处理时代下的边缘云计算恰好可以很好的解决这些问题。

其次,物联网时代引发的智能设备数量激增已经成为共识,几乎所有的行业都对数据处理的响应速度提出了更高的要求,各类应用场景均无法容忍网络的延迟和计算延迟。以英特尔正在着力发展的自动驾驶为例,如果摄像头识别到正有行人从车前方走过,摄像头识别图象,然后对图象进行压缩,再通过网络传到数据中心进行分析并做出相应判断,这还远未结束,判断结果需要再次通过网络传回给前端车辆,采取相应的制动操作。如果按照这样的闭环,当汽车做出最终决策的时候,可能已经造成了不可避免的损失。

边缘计算是什么

另外,数据拥有者对数据隐私保护的意识也逐渐提升,他们不希望将数据上传至云端,再通过第三方进行分享,而希望这些数据在本地就得到处理。因此,在一些对隐私保护要求相对比较高的应用场景则需要数据在边缘进行处理。

边缘云是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力,构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台,并与中心云和物联网终端形成云边端三体协同 的端到端的技术架构,通过将网络转发、存储、计算,智能化数据分析等工作放在边缘处理,降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本,并供全网调度、算力分发等云服务。

边缘协同、负载整合、人工智能:

简单来说,边缘计算就是指在靠近物或数据源头的网络边缘,融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台,就近提供智能服务。边缘计算可以理解为云计算的一个逆操作,云计算强调的是计算和存储等能力从边缘端或桌面端集中,而边缘计算则是将这种计算和存储能力重新下沉到边缘。

英特尔的边缘计算未来观

边缘计算产生原因

当前,很多计算处理都发生在后端的数据中心,英特尔认为,物联网的应用一定需要端到端的能力,会有越来越多的应用被推送到前端进行处理。那么,边缘计算就可以凭借缓解带宽压力、及时响应和保护隐私等独特优势,发挥出至关重要的作用。

边缘计算产生原因主要还是云计算的服务不足,云计算大多采用集中式管理的方法,这使云服务创造出较高的经济效益,而在万物互联的背景下,应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全,而传统云计算无法满足这些需求。

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