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2019-10-03 02:15

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面对这些痛点,ImageDT目前主攻货架商品识别,帮助零售商实现对渠道管理的升级,实现数据化与透明化。它推出的线下货架洞察系统,通过人工智能及图像处理技术,对快消、零售企业门店中货架商品数据进行收集、分析,提取出商品种类、分销率、排面信息、货架份额、价格等关键信息,为企业提供数据洞察解决方案。

  1. 信息数据割裂,品牌商与经销商、零售商之间存在着巨大的信息黑洞

“有的公司渠道很多,会关注商品在分销中的覆盖情况,有的则会关注货架的陈列和细节有没有达标,因为其渠道更高端,需要精细化的管理。”郭怡适表示,“我们会根据不同客户的业务流程和商业模式,技术方案和产品都要做出相应的调整。我们专注于客户需求,使我们在各方面都领先于竞争对手,并且不断拉开差距。”

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但更多的情况是,客户的需求会随时变化,因为一开始谁都没法弄清楚所有目标,而且很多细节是要在磨合过程中调整的,这对技术服务的灵活性提出了要求。

这使得那时候的快消企业只需要全力生产,在全国范围内开放招商加盟就能够快速抢占市场份额完成初期的资本积累。

“数据可以改变渠道管理中的模糊状态,发挥智能化的优势”,他说,“ImageDT的定位正是真正把AI和行业结合,为快消、零售企业赋能AI商业服务,用技术手段帮助他们打破瓶颈、提升业绩,完成智能时代的数据化转型。”返回搜狐,查看更多

  1. 产品开发

零售与快消企业会为旗下商品制定一系列销售策略和方案,而为了管理线下渠道和店面实际的方案执行情况,企业传统做法会由业务代表,在商品销售门店通过肉眼观察货架、手工记录信息,企业再依据这些信息评估和调整策略。

这时,消费者在线上搜索一款产品的时候,有可能实时获取商品推广信息,引导消费者到售卖这款商品最近的门店,这无疑将为品牌商打开一扇新世界的大门,企业的营销效率也必将因此而极大地改善。

这种人工的方式缺点也很明显,一是效率低、费时费力,二是结果不理想,数据的准确性存在很大的模糊空间。

过去,快消企业只需要将商品售卖给经销商即可,但对经销商的销售数据、产品流向、促销效果、门店信息等一概不知。

“我们有一家全球知名的快消品客户,他们对零售门店有明确的货架陈列标准,要求业务代表人眼检查是否有按规定的陈列图摆放商品,这是线下零售中很重要的一环。他们通过传统方式收集到的数据显示,陈列达标率有95%,但使用AI自动检查发现,达标率不到一半,有巨大的优化空间。”

以华北某80万的人口规模的县城为例,可统计到的商贸公司物流配送车辆多达300辆。但事实上,这近300辆车所销售的商品在满载的情况下仅需50辆车就可以完成,这无疑表明该县城80%的配送资源是浪费的,对整个快消行业更是如此。

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百度大脑将为快消行业带来哪些改变?

美赞臣是ImageDT线下货架洞察产品推出后的第一个标杆性客户,也是全国首家全面落地AI图像识别的快消品牌,它为什么最终众多服务商中选择了ImageDT这家创业公司呢?

这带来的直接后果就是品牌商无法针对不同渠道、不同门店、不同人群等做定向有针对性的营销推广活动,市场无法有效控制,最终使品牌企业进入到一个销量下滑的死循环。

郭怡适表示,虽然目前提供同类方案的也存在其它公司,在技术、产品和部署能力上ImageDT有巨大的领先优势,除此之外,美赞臣选择ImageDT的另一个重要原因,在于其对需求的理解和响应。

以某一线食品饮料企业为例,其原来的终端核验流程是全国的业务人员在门店内拍照上传陈列照片,后台再设置专门的人员对照片真假进行识别、归档,这样要花去很多时间,成本高、效率低。而且,很多企业在操作的过程中还经常出现业务人员用一个手机对着另一个手机拍照的情况,这些照片人工核检很难用肉眼辨别出来。

郭怡适表示,“在以往,快消、零售企业的渠道管理方式是纯人工的,人为的因素越多,数据的失真就越严重。通过图像识别技术,可以把渠道的表现通过机器识别实现全面数据化,这对管理效率上会有非常大的提升。”

这就导致无论是品牌商还是经销商都疯狂地加人加车,在过去特殊的历史阶段,这也确实能够帮助部分快消企业实现销量利润的双增长。

正因为如此,目前如何将大量线下商品信息数据化,并对潜在数据进行挖掘、处理和分析,已经成为实体零售行业智能化转型面临的主要命题。

“那时商品只要一到仓库,立马就被一抢而空。有时,货甚至不到仓库在路口就被分完了。”

比如,在与另一家国际快消品巨头美赞臣合作的过程中,郭怡适发现,一开始业务员拍摄的货架照片不符合要求,经过一段时间对业务员的培训,合格率大幅提升。这些都是非常小的细节,但在他看来,这正是零售精细化运营需要提升的地方。

  1. 人员成本与日俱增,深度分销逐渐失效

目前业界一般的图像识别是由云端的GPU集群来完成的,因为人工智能技术对计算量有很高的要求,只有服务器的处理性能可以满足要求。手机端由于计算能力弱,效果往往不甚理想。

我国的快消行业已全面进入供过于求的阶段,这无疑就对企业的产品研发能力提出了更高的要求。

为此,ImageDT针对这个客户开发了新的离线分析方案,对图像识别模型进行了压缩、优化,让整个过程在手机端就能完成。

百度在信息处理和AI方面的能力毋庸置疑,而百度大脑则正通过不断深化对外开放,使其逐渐成为一家几乎渗透所有行业的水电煤基础设施服务商。

这家客户的特点是分销渠道多样,在全国有诸多门店,而且覆盖的网点很多,从一线城市到四五线城市均有。由于门店条件多样化,他们提出的一个需求是,能够在无网络的情况下做到货架图像的实时识别。

就像4G网络推动了短视频、直播等行业的发展一样,百度大脑AI技术的普及,也必将带来快消行业的又一次变革。

如果能及时发现了这一“市场黑洞”并调整策略,会对企业的业绩提升有很大的帮助。比如,一家快消品公司在布署了ImageDT的技术方案后,在今年第一季度的货架份额提升了一个百分点,这一个点的提升,对营收有极大的帮助,其今年上半年的业绩增长了近20%。

在产品研发层面,随着快消企业与越多越多的消费者信息的打通,未来品牌商可以借助百度大脑平台可以匹配出每一类细分消费者的画像特征进而为品牌商产品研发与新品推广提供决策依据,真正做到有的放矢。

在合作数个月后,现在美赞臣在全国范围全面上线图像识别,通过图像识别技术分析店内货架的情况,准确率已经超过99%。郭怡适和团队还收到了美赞臣发来的一封感谢信,里面对他们技术方案的效果和服务响应都给出了极高的评价。

在过去,百度一直承担着“人与信息”的连接者的角色;而在未来的快消行业,百度则有可能赋能生态合作伙伴直接连接企业、零售门店及消费者。

零售业的门店、行业和地域都很分散,场景也非常复杂,每个地点在人员、网络、物理环境上均存在差异,这对图像数据和人工智能技术的实施带来了很大的挑战。人工智能技术能否被接纳,需要经受复杂场景的考验对算法的考验。

  1. 澳门皇冠金沙网站首页,分销结构

另一方面,根据商务部数据,自2014年来我国商超、百货等实体店的增长缓慢,维持在6%左右,而在线零售的增速则在20-30%。传统零售企业迫切需要利用互联网、大数据技术,提升门店的竞争优势。这些都是ImageDT这一类技术公司的机会所在。

但即使是这样,门店核查也依旧存在着时效较慢、信息数据造假、成本较高等问题。

在使用这套系统时,一线的业务代表通过手机App应用拍摄货架图片,并将其上传到云端服务器,即可在短时间内得到货架分析报告。管理者也可以在后台实时查看详细的数据分析结果,了解销售方案的执行情况。整个过程可以实现效率和准确性的平衡。

为了解决企业研发难度高、市场与营销定位模糊、资金人力成本高等问题,百度大脑推出了“做出来、卖出去、做得大”三步进阶的生态合作伙伴计划。合作伙伴可以借助百度大脑开放的AI技术和开发平台等,快速实现业务场景落地。新经销获悉,目前百度大脑已与爱零工达成深度合作,后者正式加入百度大脑生态合作伙伴计划。

另一个不可忽视的例子是,货架商品的数据化还帮助了企业的业绩和人事管理。这家快消品公司内部对ImageDT的项目非常重视,并借此帮助做业务人员的管理工作,比如发现方案落地中的作弊行为。

而随着人员成本的升高,企业的销售利润增速开始逐年下滑,部分企业的运营成本甚至开始反噬企业的营业利润,最终导致深度分销无以为继,人海战术开始失效。

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改革开放初期,计划经济体制下的消费需求在极短的时间内被大量释放了出来,而生产端却受制于技术的发展,无法在短时间内满足暴增的商品需求,这就导致我国的快消品市场长期处于供不应求的阶段。

目前,ImageDT已经服务了数十家大型快消、零售品牌企业,覆盖的客户包括了母婴、乳制品、食品饮料、日化洗护、化妆品、药品等多个大类。未来,他们甚至还会将品类扩展到农业类,因为其中也有店内货品的陈列需求。

过去品牌商为了获取足够的市场份额,不得不招募大量的经销商进行深度分销。而随着行业竞争的加剧,成本的与日俱增,一大批中小经销商必将被淘汰。但是该经销商市场区域的商品需求依旧存在,品牌商如何才能满足这部分消费者的需求呢?

跨越技术与应用的鸿沟

对于快消企业而言,有效的终端陈列是销量提升的有效保证。所以品牌商不得不投入大量的市场费用去占领零售小店的货架,同时再建立数量庞大的核查团队进行终端陈列核查。

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